1.智能Agent开发:基于大模型(如GPT、Deepseek等)开发智能Agent，满足不同业务场景需求。

2.Agent平台构建:使用 Dify、FastGPT 等工具，构建和优化智能Agent开发平台，提高系统可扩展性和易用性。

3.RAG(检索增强生成)优化:利用FIoWRAG、LangChain 等开源产品，提升大模型的信息检索和生成能力。

4.大模型调优:具备大模型微调数据准备能力，能够进行数据清洗、标注、格式转换 等操作，优化大模型在特定任务上的表现。

岗位要求：

1.计算机科学、人工智能或相关专业，本科及以上学历。

2.熟悉大模型(LLMs):理解GPT、Deepseek等大模型的原理，具备大模型微调数据准备能力和模型微调训练能力

3.深入理解RAG(检索增强生成)等技术原理

4.熟练掌握Python编程语言，具备一定的数据分析和处理能力，能够运用工具对业务数据进行分析。

5.学习能力强，对新技术有强烈的好奇心和探索精神，能够快速掌握并应用于实际工作中，在能源行业有相关实践经验者优先。